Positiv Prediktiv Verdi og Testresultater
Du kan se hvordan disse aspektene endrer en tests PPV i eksemplet nedenfor. PPV er en vanskelig ting for leger å anslå, noe som kan være vanskelig på pasientene. Det avhenger imidlertid veldig sterkt på sykdomsprevalens i de lokalsamfunn hvor de jobber. Å vite følsomheten og spesifisiteten er ikke nok til å fortelle hva PPV er. Du må også ha en god ide om hvor vanlig sykdommen er som du prøver på.
eksempler
Tenk deg at en klamyditest har 80% sensitivitet og 80% spesifisitet. I en befolkning på 100 med en klamydiaprevalens på 10%:8/10 sanne positive vil teste positivt
72/90 sanne negativer vil teste negativt
Av 26 positive tester er 8 sanne positive. 18 er falske positive. Derfor vil den positive prediktive verdien (PPV) være 31% (8/26). Bare en tredjedel av menneskene som tester positive ville faktisk ha chlamydia.
På den annen side, hvis forekomsten av klamydia var 30%:
24/30 sanne positive ville teste positivt
56/70 sanne negativer ville teste negativt.
I denne situasjonen vil PPV være 24/38 = 63%. To tredjedeler av befolkningen som tester positive vil ha et nøyaktig testresultat.
Hva med en test som er 80% sens. og 95% spesifikasjon. i 20% befolkningen?
16/20 true + vil teste +
76/80 true - testes -
Og PPV ville være 16/20 = 80%
Faktorer som øker PPV
Øke andelen sanne positive og testen PPV krever en eller begge to ting. Testen kan ha en høy spesifisitet. De fleste som ikke hadde chlamydia ville teste negativt. Deretter ville det være svært få falske positiver. Den andre tingen som øker test PPV er høy prevalens. Jo større prosentandel av mennesker som er smittet, jo høyere er PPV.I de fleste tilfeller vil alle foretrekke bare å øke testspecifikiteten. Å ha flere mennesker være syk bare for å forbedre ytelsen til en diagnostisk test er noe motintuitiv.
