Hjemmeside » teorier » Clustering for minne og tilbakekalling

    Clustering for minne og tilbakekalling

    Clustering innebærer å organisere informasjon i minnet i relaterte grupper. Minner blir naturlig gruppert i relaterte grupperinger under tilbakekalling fra langtidshukommelse. Så det er fornuftig at når du prøver å huske informasjon, kan det hende at det blir enklere å legge inn lignende elementer i samme kategori.

    Hvordan fungerer clustering prosessen?

    Har du noen gang prøvd å huske en lang liste med ord? Tenk deg at du prøver å huske lister over ordforråd ord for en biologi klasse. En måte å gjøre det lettere å huske elementene på listen din, er å bryte det ned i mindre grupper med relaterte elementer. I stedet for bare å prøve å huske hele listen i rote-skjemaet, kan du klynge informasjon i mindre grupperinger etter om elementene er relatert til emner som celledeling, genetikk, økologi eller mikrobiologi.

    Slik bruker du Clustering for å huske mer

    Denne strategien kan brukes effektivt når du prøver å huske lange lister over informasjon. For eksempel, tenk at du prøver å huske en lang dagligvareliste. En måte å gjøre informasjonen mer håndterlig på, er å klyse elementer i beslektede grupper. For eksempel kan du lage separate klynger for grønnsaker, frukt, korn, kjøtt og meieriprodukter.

    La oss ta en titt på et annet eksempel på clustering. Les følgende liste med ord:

    druer bordsbuss eplestol stol flybord banan sofa bil tog plomme lampe motorsykkel jordbær dresser sykkel persika

    Sjansen er at du automatisk grupperte disse elementene i tre klynger: frukt, møbler og transportmåter. Tenk på hvor vanskelig det ville være å prøve å huske den ovennevnte ordlisten i rekkefølgen av presentasjonen. Ved å omorganisere informasjonen og koble hvert element til relaterte elementer, vil du være mye mer sannsynlig å huske mer.

    Clustering Metoder

    Hvordan bestemmer du hvordan du skal danne de forskjellige klyngene? Selv om dette kan være åpenbart for noen lister, vil det være mindre så for andre.

    • Hard clustering: I eksemplet ovenfor er noe enten en frukt eller ikke, så det er lett å gjøre forskjellen. Ved hard clustering skiller du elementene av forskjellige kvaliteter. Tenk på hva som gjør at elementene i listen er forskjellige. Du kan ha noen rester som ikke synes å ha kvaliteter til felles.
    • Hierarkisk Clustering: Start med alle objektene i gruppen og begynn å gruppere dem to for de som er mest liknende. Deretter ser du på parene og grupperer de nærmeste parene sammen slik at du nå har grupper på fire. For enkel memorisering, er det sannsynligvis så langt du vil gå.

    Klyngingseffekter for minne

    Forskning i minne har funnet to vanlige typer naturlig clustering.

    • Temporal Clustering: Du er mer sannsynlig å huske gjenstander som er i nabostillinger på lister. For eksempel, hvis fuglen blir etterfulgt av toast, vil du sannsynligvis huske toast etter fuglen hvis du husker listen i rekkefølge.
    • Semantisk Clustering: Du er mer sannsynlig å huske lignende gjenstander fra listen. Dette er typen clustering du maksimerer ved å bryte en liste i lignende elementer og deretter huske dem i klynger. Semantisk clustering kan sammenkobles med temporal clustering på denne måten.