Hjemmeside » teorier » Forskningsmetoder i utviklingspsykologi

    Forskningsmetoder i utviklingspsykologi

    Det finnes ulike metoder for forskning, hver med sine spesifikke fordeler og ulemper. Den som en forsker velger, er i stor grad avhengig av formålet med studien og fenomenets karakter som studeres.

    Forskningsdesign gir et standardisert rammeverk for å teste en hypotese og vurdere om hypotesen var riktig, feil eller ufullstendig. Selv om hypotesen er usann, kan forskningen ofte gi innsikt som kan vise seg verdifulle eller flytte forskning i en helt ny retning.

    Metoder brukt av psykologer til å utføre utviklingsforskning

    Det finnes en rekke forskjellige måter å utføre forskning på. Her er de vanligste. 

    Tverrsnittforskning

    Tverrsnittsforskning innebærer å se på ulike grupper av mennesker med spesifikke egenskaper. For eksempel kan en forsker evaluere en gruppe unge voksne og sammenligne tilsvarende data fra en gruppe eldre voksne.

    Fordelen med denne typen forskning er at den kan gjøres relativt raskt; Forskningsdataene samles på samme tidspunkt. Ulempen er at forskningen tar sikte på å gjøre en direkte tilknytning mellom en årsak og en effekt. Dette er ikke alltid så lett. I enkelte tilfeller kan det være forstyrrende faktorer som bidrar til effekten.

    Til dette formål kan en tverrsnittsstudie foreslå oddsen for en effekt som oppstår både når det gjelder den absolutte risikoen (oddsen for noe som skjer over en tidsperiode) og den relative risikoen (oddsen for noe som skjer i en gruppe sammenlignet med til en annen).

    Longitudinal Research

    Longitudinal forskning innebærer å studere den samme gruppen av individer over en lengre periode. Data samles i begynnelsen av studien og samles flere ganger gjennom studiet. I noen tilfeller kan longitudinelle studier vare i flere tiår eller være åpen. Et slikt eksempel er Terman Study of the Gifted, som begynte på 1920-tallet og fortsetter til denne dagen.

    Fordelen med denne longitudinelle forskningen er at forskerne ser på endringer over tid. Derimot er en av de åpenbare ulemper kostnadene. På grunn av bekostning av en langsiktig studie, har de en tendens til å være begrenset til enten en mindre gruppe fag eller et smalere observasjonsfelt.

    Mens det er avslørende, er longitudinale studier vanskelige å søke på en større befolkning. Et annet problem er at deltakerne ofte kan slippe ut midtstudie, krympe prøvestørrelsen og relative konklusjoner. Videre, hvis visse eksterne krefter endres i løpet av studiet (inkludert økonomi, politikk og vitenskap), kan de påvirke resultatene på en måte som skiller resultatene betydelig.

    Vi så dette med Terman-studien der korrelasjonen mellom IQ og prestasjon ble stumpet av slike forstyrrende krefter som den store depresjonen og andre verdenskrig (som begrenset opplæring) og kjønnspolitikk fra 1940-tallet og 1950-tallet (som begrenset en kvinnes profesjonelle prospekter).

    Korrelasjonsforskning

    Korrelasjonsforskning tar sikte på å avgjøre om en variabel har en målbar forening med en annen. I denne typen ikke-eksperimentell studie ser forskerne på forholdet mellom de to variablene, men introduserer ikke variablene selv. I stedet samler og evaluerer de tilgjengelige data og gir en statistisk konklusjon.

    For eksempel kan forskerne se på om akademisk suksess i grunnskolen fører til bedre betalende jobber i fremtiden. Mens forskerne kan samle og evaluere dataene, manipulerer de ikke noen av de aktuelle variablene.

    En korrelasjonsstudie er nyttig hvis du ikke klarer å manipulere en variabel fordi den enten er umulig, upraktisk eller uetisk. Mens du for eksempel kan fortelle at det å leve i et støyende miljø gjør deg mindre effektiv på arbeidsplassen, ville det være upraktisk og urimelig å injisere den variabelen kunstig.

    Korrelasjonsforskning har tydeligvis begrensninger. Selv om det kan brukes til å identifisere forening, foreslår det ikke nødvendigvis en årsak til effekten. Bare fordi to variabler har et forhold betyr ikke at endringer i en vil påvirke en endring i den andre.

    eksperimentering

    I motsetning til korrelasjonsforskning involverer eksperiment både manipulering og måling av variabler. Denne modellen av forskning er den mest vitenskapelig avgjørende og vanlig brukt innen medisin, kjemi, psykologi, biologi og sosiologi.

    Eksperimentell forskning bruker manipulasjon til å forstå årsak og effekt i en prøveutvalg av emner. Prøven består av to grupper: en eksperimentell gruppe i hvilken variabelen (som et legemiddel eller en behandling) innføres og en kontrollgruppe i hvilken variabelen ikke innføres. Å bestemme utvalgsgruppene kan gjøres på flere måter:

    • Befolkningsprøving der fagene representerer en bestemt befolkning
    • Randomisering i hvilke fag som er valgt tilfeldig for å se om effektene av variabelen blir konsekvent oppnådd

    Mens den statistiske verdien av en eksperimentell studie er robust, er det en stor mangel som kan være bekreftelsesforstyrrelser. Dette er når etterforskerens ønske om å publisere eller oppnå et entydig resultat kan skje tolkningen, noe som fører til en falsk positiv konklusjon.

    En måte å unngå dette på er å gjennomføre en dobbeltblind studie hvor ingen av deltakerne eller forskerne er klar over hvilken gruppe som er kontrollen. En dobbeltblind randomisert kontrollert studie (RCT) betraktes som gullstandarden for forskning.