Å danne en god hypotese for vitenskapelig forskning

En hypotese er en foreløpig erklæring om forholdet mellom to eller flere variabler. Det er en bestemt, testbar prediksjon om hva du forventer å skje i en studie. For eksempel kan en studie designet for å se på forholdet mellom søvnmangel og testprestasjon ha en hypotese som sier: "Denne studien er utformet for å vurdere hypotesen om at søvnberøvede personer vil utføre verre på en test enn personer som ikke sover fratatt."

La oss ta en nærmere titt på hvordan en hypotese blir brukt, dannet og testet i vitenskapelig forskning.

Hvordan er en hypotese brukt i den vitenskapelige metoden?

I den vitenskapelige metoden, om det innebærer forskning i psykologi, biologi eller et annet område, representerer en hypotese hva forskerne tror vil skje i et eksperiment.

Den vitenskapelige metoden innebærer følgende trinn:

Skaper et spørsmål
Utfører bakgrunnsforskning
Opprette en hypotese
Utforme et eksperiment
Samle data
Analyserer resultatene
Trekke konklusjoner
Kommuniserer resultatene

Hypotesen er hva forskerne forutsier forholdet mellom to eller flere variabler, men det innebærer mer enn et gjetning. Mesteparten av tiden begynner hypotesen med et spørsmål som deretter utforskes gjennom bakgrunnsforskning. Det er bare på dette tidspunktet at forskere begynner å utvikle en testbar hypotese.

I en undersøkelse som undersøker effekten av et bestemt stoff, kan hypotesen være at forskere forventer at stoffet har noen form for effekt på symptomene på en bestemt sykdom. I psykologi kan hypotesen fokusere på hvordan et bestemt aspekt av miljøet kan påvirke en bestemt oppførsel.

Med mindre du lager en studie som er utforskende i naturen, bør din hypotese alltid forklare hva du forvente å skje i løpet av forsøket eller undersøkelsen.

Husk at en hypotese ikke må være riktig. Mens hypotesen forutsier hva forskerne forventer å se, er målet med forskningen å avgjøre om dette gjettet er riktig eller feil. Når man utfører et eksperiment, kan forskerne utforske en rekke faktorer for å avgjøre hvilke som kan bidra til det endelige resultatet.

I mange tilfeller kan forskere oppdage resultatene av et eksperiment ikke støtte den opprinnelige hypotesen. Når man skriver opp disse resultatene, kan forskerne foreslå andre alternativer som bør undersøkes i fremtidige studier.

Hvordan kommer forskere opp med en hypotesen?

I mange tilfeller kan forskere trekke en hypotese fra en bestemt teori eller bygge videre på tidligere forskning. For eksempel har tidligere forskning vist at stress kan påvirke immunforsvaret. Så en forsker kan for en bestemt hypotese at: "Personer med høy stressnivåer vil være mer sannsynlig å trekke sammen forkjølelse etter å ha blitt utsatt for viruset enn folk som har lavt stressnivå."

I andre tilfeller kan forskere se på alminnelig tro eller folkevisdom. "Fugl av en fjordflock sammen" er et eksempel på folks visdom som en psykolog kan prøve å undersøke. Forskeren kan utgjøre en bestemt hypotese at "Folk har en tendens til å velge romantiske partnere som ligner dem i interesser og utdanningsnivå."

Elements of a Good Hypothesis

Når du prøver å komme opp med en god hypotese for din egen forskning eller eksperimenter, spør deg selv følgende spørsmål:

Er din hypotese basert på din forskning på et emne?
Kan din hypotese bli testet?
Hypotesen inkluderer uavhengige og avhengige variabler?

Før du kommer opp med en bestemt hypotese, tilbringe litt tid med å gjøre bakgrunnsforskning på emnet ditt. Når du har fullført en litteraturvurdering, begynner du å tenke på potensielle spørsmål du fremdeles har. Vær oppmerksom på diskusjonsdelen i journalartikler du leser. Mange forfattere vil foreslå spørsmål som fortsatt må utforskes.

Hvordan lage en hypotesen

Det første trinnet i en psykologisk undersøkelse er å identifisere et område av interesse og utvikle en hypotese som deretter kan testes. Mens en hypotese ofte beskrives som en hunch eller et gjetning, er det faktisk mye mer spesifikt. En hypotese kan defineres som et utdannet gjetning om forholdet mellom to eller flere variabler.

For eksempel kan en forsker være interessert i forholdet mellom studievaner og testangst.

Forskeren vil foreslå en hypotese om hvordan disse to variablene er relaterte, for eksempel "Test angst minker som følge av effektive studievaner."

For å danne en hypotese, bør du ta disse trinnene:

Start med å samle så mange observasjoner om noe som mulig.
Vurder disse observasjonene og se etter mulige årsaker til problemet.
Lag en liste over mulige forklaringer som du kanskje vil utforske.
Etter at du har utviklet noen mulige hypoteser, er det viktig å tenke på måter du kunne bekrefte eller motbevise hver hypotese gjennom eksperimentering. Dette er kjent som forfalskbarhet.

falsifiserbarhet

I den vitenskapelige metoden, forfalskelighet er en viktig del av enhver gyldig hypotese. For å kunne teste et krav vitenskapelig, må det være mulig at kravet også kunne påvises som falskt.

Studentene forvirrer noen ganger ideen om forfalskelighet med ideen om at det betyr at noe er feil, noe som ikke er tilfelle. Hva forfalskbarhet betyr det hvis noe var falskt, så er det mulig å demonstrere at det er falskt.

En av kjennetegnene til en pseudovitenskap er at det gjør krav som ikke kan bli refused eller bevist falsk.

Operasjonsdefinisjonens rolle

I det forrige eksempelet er studievaner og testangst de to variablene i denne imaginære studien. En variabel er en faktor eller element som kan endres og manipuleres på måter som er observerbare og målbare. Forskeren må imidlertid også definere nøyaktig hva hver variabel bruker det som er kjent som operasjonelle definisjoner. Disse definisjonene forklarer hvordan variabelen vil bli manipulert og målt i studien.

I forrige eksempel kan en forsker operativt definere variabelen "testangst" som resultatene av et selvrapporteringsmål for angst som oppleves under en eksamen. Variabelen "studievaner" kan defineres av studien som faktisk oppstår som målt etter tid.

Disse nøyaktige beskrivelsene av hver variabel er viktige fordi mange ting kan måles på en rekke forskjellige måter. Et av de grunnleggende prinsippene for enhver form for vitenskapelig forskning er at resultatene må være replikable. Ved å tydelig angi detaljene for hvordan variablene ble målt og manipulert, kan andre forskere bedre forstå resultatene og gjenta studien om nødvendig.

Noen variabler er vanskeligere enn andre å definere. Hvordan ville du operativt definere en variabel som aggresjon? Av åpenbare etiske grunner kan forskere ikke skape en situasjon der en person oppfører seg aggressivt mot andre. For å måle denne variabelen må forskeren utarbeide en måling som vurderer aggressiv atferd uten å skade andre. I denne situasjonen kan forskeren bruke en simulert oppgave å måle aggressivitet.

eksempler

En hypotese følger ofte et grunnleggende format av "Hvis dette skjer så dette vil skje." En måte å strukturere hypotesen på er å beskrive hva som vil skje med den avhengige variabelen hvis du gjør endringer i den uavhengige variabelen.

Det grunnleggende formatet kan være:

"Hvis disse endringene er gjort til en viss uavhengig variabel, så vil vi observere en endring i en bestemt avhengig variabel."

Noen få eksempler:

"Studerende som spiser frokost vil fungere bedre på matteeksamen enn studenter som ikke spiser frokost."
"Studenter som opplever testangst før en engelsk eksamen vil få høyere score enn studenter som ikke opplever testangst."
"Bilister som snakker på telefonen under kjøring, vil være mer sannsynlige å gjøre feil på kjørebanen enn de som ikke snakker i telefonen."

En hypotese sjekkliste

Hypotesen fokuserer på noe du faktisk kan teste?
Hypotesen inkluderer både en uavhengig og avhengig variabel?
Kan du manipulere variablene?
Kan din hypotese bli testet uten å bryte med etiske standarder?

Samle inn data på hypotesen din

Når en forsker har dannet en testbar hypotese, er neste trinn å velge et forskningsdesign og begynne å samle data. Forskningsmetoden en forsker velger, avhenger i stor grad av nøyaktig hva de studerer. Det er to grunnleggende typer forskningsmetoder, beskrivende forskning og eksperimentell forskning.

Beskrivende forskningsmetoder

Beskrivende forskning som case studies, naturalistic observasjoner og undersøkelser brukes ofte når det ville være umulig eller vanskelig å gjennomføre et eksperiment. Disse metodene brukes best til å beskrive ulike aspekter av en oppførsel eller et psykologisk fenomen. Når en forsker har samlet data ved hjelp av beskrivende metoder, kan en korrelasjonsstudie da brukes til å se på hvordan variablene er relaterte. Denne typen undersøkelsesmetode kan brukes til å undersøke en hypotese som er vanskelig å teste eksperimentelt.

Eksperimentelle forskningsmetoder

Eksperimentelle metoder brukes til å demonstrere årsaksforhold mellom variabler. I et eksperiment manipulerer forskeren systematisk en variabel av interesse (kjent som den uavhengige variabelen) og måler effekten på en annen variabel (kjent som den avhengige variabelen). I motsetning til korrelasjonsstudier, som bare kan brukes til å bestemme om det er forhold mellom to variabler, kan eksperimentelle metoder brukes til å bestemme forholdets faktiske karakter. Det vil si at hvis endringer i en variabel faktisk årsaken en annen til å endre.

Et ord fra Verywell

Hypotesen er en kritisk del av enhver vitenskapelig utforskning. Det representerer hva forskere forventer å finne i en studie eller et eksperiment. I noen tilfeller vil den opprinnelige hypotesen bli støttet, og forskerne vil finne bevis som støtter deres forventninger om forholdet mellom ulike variabler. I andre situasjoner kan resultatene av studien mislykkes i å støtte den opprinnelige hypotesen.