Definere tilfeldig prøve

Begrepet "tilfeldig prøve" kommer opp mye når du leser om medisinsk forskning. Forstå dette begrepet kan hjelpe deg å tolke de helseundersøkelsene du møter i nyhetene, og få en bedre forståelse av hvordan de kan, eller kanskje ikke, søke på deg.

Enkelt sagt, en tilfeldig prøve er en delmengde av personer som er tilfeldig valgt av forskere for å representere en hel gruppe som helhet. Målet er å få et utvalg av personer som representerer den større befolkningen.

For eksempel, hvis forskere var interessert i å lære om alkoholholdig bruk blant studenter i USA, ville den større befolkningen (med andre ord, "interessegruppen") utgjøres av hvert barn i hvert høyskole og universitet i land. Det ville være nesten umulig å intervjue hver og en av disse menneskene for å finne ut om de drikker, hvilke typer alkohol de drikker, hvor ofte, under hvilke omstendigheter, hvor mye (en øl eller to per uke mot nok til å bli beruset hver helg), og så videre. I stedet for å utføre en så gigantisk oppgave, vil forskerne trekke sammen et tilfeldig utvalg av studenter for å representere den totale befolkningen av studenter.

Hvordan forskere lager tilfeldige prøver

Tilfeldig prøvetaking kan være kostbar og tidkrevende. Imidlertid gir denne tilnærmingen til innsamling av data for forskning den beste muligheten til å sette sammen en objektiv prøve som er virkelig representativ for en hel gruppe som helhet.

Å gå tilbake til den imaginære studien av alkoholbruk blant studenter, her er hvordan tilfeldig prøvetaking kan fungere. Ifølge Nasjonalt senter for utdanningsstatistikk (NCE) var ca 20,2 millioner studenter påmeldt i amerikanske høyskoler og universiteter i 2015, den nyeste statistikken tilgjengelig. Disse 20 millioner pluss individer representerer den totale befolkningen som skal studeres.

For å tegne en tilfeldig prøve av denne gruppen må alle studentene ha en like sjanse til å bli valgt. For eksempel skal forskere som utfører studien, sørge for at prøven inkluderte samme prosentandel av menn og kvinner som den større befolkningen. Ifølge NSA-statistikken er 11,5 av den totale befolkningen av studenter studenter og 8,7 millioner menn. Prøvegruppen trenger å gjenspeile det samme forholdet mellom kvinner og menn.

Foruten kjønn vil forskerne også ønske å gå gjennom samme prosess for andre egenskaper, for eksempel rase, kulturell bakgrunn, år i skole, sosioøkonomisk status og så videre, avhengig av studiens spesifikke formål. For eksempel, hvis de ønsket å være hjemme i alkoholbruk blant asiatiske studenter, ville de lage en tilfeldig prøve som bare består av asiatiske studenter. På samme måte, hvis studien var fokusert på hvor mye studenter drikker i løpet av uken, ville de lage et spørreskjema eller en annen metode for å finne bare barn som drikker på hverdager for deres forskning.

Når du leser en helseundersøkelse basert på et tilfeldig utvalg, må du være oppmerksom på at funnene ikke er basert på hver enkelt person i befolkningen som passer til bestemte kriterier, men på en delmengde av fag som er valgt for å representere dem. Dette skal hjelpe deg med å sette studien i perspektiv.