Hjemmeside » Studentressurser » Hvordan Algoritmer brukes i Problemløsing i Pyschology

    Hvordan Algoritmer brukes i Problemløsing i Pyschology

    Når du løser et problem, er valg av riktig tilnærming ofte nøkkelen til å komme frem til den beste løsningen. I psykologi er en av disse problemløsende tilnærmingene kjent som en algoritme. En algoritme er et definert sett av trinnvise prosedyrer som gir riktig svar på et bestemt problem.

    Ved å følge instruksjonene på riktig måte, er du garantert å komme frem til riktig svar. Mens man ofte tenkte på rent som en matematisk betegnelse, kan samme type prosess følges for å sikre riktig svar når man løser et problem eller tar avgjørelse.

    En algoritme uttrykkes ofte i form av en graf, hvor en firkant representerer hvert trinn. Pilene avgrener seg fra hvert trinn for å peke på mulige retninger du kan ta for å løse problemet. I noen tilfeller må du følge et bestemt sett med trinn for å løse problemet. I andre tilfeller kan du kanskje følge forskjellige veier som alle vil føre til samme løsning.

    Hvorfor bruke en algoritme?

    Oppsiden av å bruke en algoritme for å løse et problem eller ta en beslutning er at det gir det beste mulige svaret hver gang. Dette er nyttig i situasjoner når nøyaktighet er kritisk eller hvor lignende problemer må løses ofte. I mange tilfeller kan dataprogrammer utformes for å fremskynde denne prosessen. Data må da plasseres i systemet slik at algoritmen kan utføres for å komme opp med den riktige løsningen.

    Slike trinnvise tilnærminger kan være nyttige i situasjoner hvor hver avgjørelse må gjøres etter samme prosess og hvor nøyaktighet er kritisk. Fordi prosessen følger en foreskrevet prosedyre, kan du være sikker på at du når det riktige svaret hver gang.

    Ulempen med å bruke en algoritme for å løse problemet er at denne prosessen har en tendens til å være svært tidkrevende. Så hvis du står overfor en situasjon der en beslutning må gjøres veldig fort, kan du være bedre med å bruke en annen problemløsningsstrategi.

    For eksempel kan en lege som tar en beslutning om hvordan man skal behandle en pasient bruke en algoritm tilnærming, men dette ville være svært tidkrevende og en behandling må implementeres raskt. I dette tilfellet vil legen istedenfor stole på sin kompetanse og tidligere erfaringer for å raskt velge hva de føler er riktig behandlingsmetode.

    Algoritmer vs Heuristikk

    I psykologi er algoritmer ofte kontrast til heuristikk. En heuristisk er en mental snarvei som gjør at folk raskt kan dømme og løse problemer. Disse mentale snarveiene blir vanligvis informert av tidligere erfaringer og tillater oss å handle raskt. Men heuristikk er virkelig mer av en tommelfingerregel; de garanterer ikke alltid en riktig løsning.

    Så hvordan bestemmer du når du skal bruke en heuristisk og når du skal bruke en algoritme? Når problemløsing, bestemmer hvilken metode som skal brukes, avhenger behovet for nøyaktighet eller hastighet. Hvis fullstendig nøyaktighet er nødvendig, er det best å bruke en algoritme. Ved å bruke en algoritme øker nøyaktigheten og mulige feil blir minimert. På den annen side, hvis tiden er et problem, kan det være best å bruke en heuristisk. Feil kan oppstå, men denne tilnærmingen tillater hurtige beslutninger når tiden er av essensen.

    Heuristikk er mer vanlig brukt i hverdagslige situasjoner, for eksempel å finne ut den beste ruten for å komme fra punkt A til punkt B. Mens du kan bruke en algoritme til å kartlegge alle mulige ruter og bestemme hvilken som ville være den raskeste, ville det være en veldig tidkrevende prosess. I stedet vil det beste alternativet være å bruke en rute som du vet har fungert bra tidligere.

    Hvis du jobber i en situasjon der du absolutt trenger riktig eller best mulig svar, er det best å bruke en algoritme. Når du løser problemer for mattehjemmene dine, vil du ikke risikere din karakter på et gjetning. Ved å følge en algoritme kan du sikre at du kommer til det riktige svaret på hvert problem.