Random Selection Research Method

Når forskere må velge et representativt utvalg fra en større befolkning, benytter de ofte en metode som kalles tilfeldig utvalg. I denne utvalgsprosessen står hvert medlem av en gruppe like stor sjanse for å bli valgt som deltaker i studien.

Tilfeldig utvalg vs. Tilfeldig oppgaveeksperimenter

Hvordan er tilfeldig utvalg forskjellig fra en tilfeldig oppgave? Tilfeldig utvalg refererer til hvordan prøven trekkes fra befolkningen som helhet, mens tilfeldig oppgave refererer til hvordan deltakerne blir tildelt til enten eksperimentelle eller kontrollgrupper.

Det er mulig å ha både tilfeldig utvalg og tilfeldig oppgave i et eksperiment. Tenk deg at du bruker tilfeldig utvalg for å tegne 500 personer fra en befolkning for å delta i studien. Du bruker deretter tilfeldig oppgave til å tilordne 250 av deltakerne til en kontrollgruppe (gruppen som ikke mottar behandlingen eller uavhengig variabel) og du tilordner 250 av deltakerne til eksperimentell gruppe (gruppen som mottar behandlingen eller uavhengig variabel).

Hvorfor bruker forskere tilfeldig utvalg? Hensikten er å øke generaliseringen av resultatene. Ved å tegne en tilfeldig prøve fra en større befolkning er målet at prøven vil være representativ for den større gruppen og mindre sannsynlig å være gjenstand for bias.

Faktorer involvert i tilfeldig utvalg

Tenk deg at en forsker velger folk å delta i en studie. For å velge deltakere, kan de velge folk som bruker en teknikk som er den statistiske ekvivalenten av en myntkast. De kan begynne med å bruke tilfeldig utvalg for å velge geografiske områder for å tegne deltakere. De kan da bruke samme utvalgsprosess for å velge byer, nabolag, husholdninger, aldersgrupper og individuelle deltakere.

En annen viktig ting å huske er at større prøver har en tendens til å være mer representativ, fordi selv tilfeldig utvalg kan føre til en partisk eller begrenset prøve hvis prøvestørrelsen er liten. Når prøvestørrelsen er liten, kan en uvanlig deltaker ha en uheldig innflytelse over prøven som helhet. Bruke en mye større prøvestørrelse har en tendens til å fortynne effektene av uvanlige deltakere fra å skape resultatene.