Hjemmeside » Smittsomme sykdommer » R0 for å bestemme spredning av sykdom

    R0 for å bestemme spredning av sykdom

    Noen ganger sprer en sykdom som et brann. Noen gjør det ikke. Noen sykdommer dør bare ut. Hvordan finner vi ut hvilke sykdommer som kommer til å spre seg og som ikke vil?
    Vel, det er et uttrykk for dette, R0, uttalt R "Naught". Tenk deg en klasse med 1 gradere. En kommer til skolen syk. 
    Dette syke barns sykdom infiserer et annet barn. Det andre barnet kan da infisere ett barn; Det tredje barnet kunne infisere en annen. En kjede av infeksjoner kan spre sykdommen gjennom hele klassen.
    I epidemiologi er dette det vi kaller en sykdom med en R0 av 1. Hver sak fører til en ny sak.

    Definisjon

    R0 er det grunnleggende reproduktive tallet. Det beskriver hvor mange barn som blir syke når en syk gutt går inn i klasserommet (befolkningen) og alle barna kan bli syke (de er mottakelige). Det avhenger både av selve sykdommen og samspillet mellom barna.
    Når R0 er høyere enn 1, er flere barn smittet. En høy R0 er ikke en farligere sykdom. En kald kan ha en høy R0; en sjelden, men dødelig sykdom kan ha en lav verdi, mindre enn 1. 
    Nå tilbake til klasserommet.

    R0 <1

    Tenk deg at i gjennomsnitt ikke alle barn smittet et annet barn. Det første barnet infiserer et sekund; den andre, en tredjedel. Men kanskje den tredje ikke smitter noen. 
    Sykdommen ville slutte å spre seg.
    Dette er hva som skjer når R0 er mindre enn 1. Barn kan bli syk først, men sykdommen vil peter ut.

    R0> 1

    La oss gå tilbake til det første barnet, nå forestill oss at dette barnet smitter 2, de 2 barna smitter 2 hver (4 alle sammen). Totalt ville 7 bli smittet. De siste 4 kan da infisere 2 hver, noe som fører til 15 infeksjoner totalt. Ganske snart ville det være mange syke barn. Dette er hva som skjer når R0 er 2 og ingen syke barn holdes hjemme.

    Mottakelighet

    I virkeligheten er ikke alle i stand til å fange feilen. Noen barn kan bli vaksinert. Noen blir syke og kan ikke bli syke to ganger på samme tid. Noen barn har blitt syk, gjenopprettet, og er immune. Vi sier at ikke alle er "mottakelige".
    I pågående utbrudd forklarer "Effektiv Reproduktiv Rate" (R) sykdomsutbredelse. Dette er antall barn som blir syk i en klasse som har en blanding av barn som ikke kan bli syke og barn som kan. (R øker med andelen følsom. R = R0x, hvor x er fraksjonen mottakelig)
    Antallet mottakelig vil endres under et utbrudd, etter hvert som flere barn blir syke og gjenoppretter eller blir vaksinert. Blanding av syke, immun og gjenopprettede barn kan heller ikke være ensartet.

    Herdimmunitet

    Hvis det første barnet kom inn i et rom fullt av barn som var immune, ville sykdommen ikke spre seg. Hvis nesten alle barn hadde vært syk allerede og var immun, ville sykdommen ikke spre seg. Hvis 8 av 10 barn ble vaksinert, ville sykdommen sannsynligvis ikke spre seg. Det syke barnet kan ikke samhandle med 2 av 10 barn som kan bli syke.
    Vi kaller denne flokken immunitet. Det vil si at immuniteten til noen barn beskytter andre ikke-immune barn fra å bli syk. Det er brøkdel av barn som er immune slik at hvert barn får bare ett barn syk (i gjennomsnitt). Hvis en annen gutt var immun, ville sykdommen ikke spre seg.
    Hvis R0 er stor, beskytter flock immunitet bare hvis mange er immune. (Herd Immunitetsterskel = 1 - 1 / R0) Større R0, jo flere barn må vaksineres.

    Laveste spredere

    Noen barn sprer mer sykdom enn andre - som en dårlig lærer som jobber med hvert barn. Utbrudd kan være mer komplisert enn R0.

    Eksempler på virkelige liv

    En av de mest smittsomme sykdommene er Measles med en R0 mellom 12-18. Før vaksinasjon av meslinger, kan et barn infisere 15 barn i ett klasserom. De 15 klassekameratene kunne da hver infisere 15 skolekammerater. Measles sprer seg raskt. For å unngå at meslinger sprer seg, må 83-95% vaksineres.
    Vi beregner R0 ved å observere hvor raskt sykdommen spreder seg. Ebolas n R0 er sannsynligvis 1,34, 1,86 eller 1,6-2,0. Småkopper ble utryddet med en R0 på 3,5-6 som krevde 8 i 10 for å være immun. Pertussis (Whooping Cough) har en høy R0: 15-17. Ubehandlet tuberkulose 'R0 = 10 mens influensa R0 er vanligvis mindre enn 2.
    Vi kan også estimere R0 fra kontakter. I et klasserom kan kontakt være barn som spiller blokker og nyser på hendene, spre infeksjon. R0 verdi avhenger av denne kontakten. Det avhenger av hvor lenge sykdommen varer, hvor mange kontakter et barn har når det er syk, hvor ofte en sykdom sprer seg under hver kontakt.