Bruke kunstig intelligens for mental helse

«Hvordan går det i dag?» «Hva skjer i din verden akkurat nå?» «Hvordan føler du deg?» Disse kan virke som enkle spørsmål som en omsorgsfull venn ville spørre. Men i dagens psykiatriske dag kan de også være starten på en samtale med din virtuelle terapeut. Fremskritt i kunstig intelligens (AI) gir psykoterapi til flere som trenger det. Det blir klart at AI for mental helse kan være en spillveksler.

Innovativ teknologi gir nye muligheter til millioner av amerikanere som er rammet av ulike psykiske helsemessige forhold. Likevel må fordelene ved disse metodene nøye balanseres mot deres begrensninger. Den langsiktige effekten av AI for mental helse er ennå ikke grundig testet, men de opprinnelige resultatene er lovende.

Psykiske lidelser er den mest kostbare tilstanden i USA.

Ifølge National Institute of Mental Health (NIMH) opplever en av fem voksne i USA (17,9 prosent) noen form for psykisk helseforstyrrelse. Psykisk sykdom reduserer ikke bare individets livskvalitet, men det knytter også til økte helseutgifter.

Charles Roehrig, grunnleggende direktør for senter for bærekraftig helseforbruk ved Altarum-instituttet i Ann Arbor, Michigan, bemerker at psykiske lidelser, inkludert demens, nå topp listen over medisinske forhold med høyest estimerte utgifter.

Faktisk er mental helse nå den dyreste delen av helsevesenet vårt, som tar over hjertesykdommer, som pleide å være den kostbare.

Ca. 201 milliarder dollar er brukt på mental helse årlig. Etter hvert som flere mennesker når eldre alderen, forventes det å øke forekomsten av visse helsemessige forhold, som demens, å øke denne figuren høyere, med tilhørende oppfordringer til nye styringsstrategier.

På grunn av kostnadene forbundet med behandling, mottar mange personer som opplever psykiske helseproblemer ikke rettidig faglig innsats. Kostnad er ikke den eneste bidragende faktoren; Andre grunner er mangel på terapeuter og stigma forbundet med psykisk lidelse.

AI for mental helse og personlig CBT

Klinisk forskningspsykolog Dr. Alison Darcy opprettet Woebot, et Facebook-integrert dataprogram som tar sikte på å kopiere samtaler en pasient kan ha med sin terapeut. Woebot er en chatbot som ligner en chat-tjeneste. Den digitale helseteknologien spør om ditt humør og tanker, "lytter" til hvordan du føler, lærer om deg og tilbyr bevisbasert kognitiv atferdsterapi (CBT) -verktøy. Interaksjoner med Woebot tar sikte på å etterligne et møte i ansikt til ansikt, og samspillet er skreddersydd for individets situasjon.

Darcy er imidlertid forsiktig med å påpeke at Woebot bare er en robot og ikke kan erstatte menneskelig forbindelse. Også, noen mennesker kan kreve ulike typer terapeutisk engasjement og behandling enn en virtuell økt kan gi. Likevel er mange eksperter enige om at alternativer som Woebot gjør CBT mer tilgjengelig for en moderne generasjon som kronisk mangler tiden og er vant til 24/7-tilkobling.

Denne nøye utformede programvaren tilbyr private økter som ikke må forhåndsbestilles og er rimelige.

Woebot er ikke det første forsøket på å behandle folk ved å plassere dem foran en avatar. Andre forsøk har blitt gjort for å forbedre folks mentale helse ved hjelp av chatbots. Noen av de tidlige chatbots ble designet på 1960-tallet på MIT Artificial Intelligence Laboratory. Deres program ELIZA var i stand til å simulere en kort samtale mellom en terapeut og en pasient og regnes som besteforelder av systemer som brukes i dag.

Fremskritt i naturlig språkbehandling og populariteten til smarttelefoner har gjort chatbots de nye stjernene til AI for mental helse.

Chatbots forbedres kontinuerlig for å bli mer menneskelig og naturlig. De tilbyr også forskjellige språkalternativer. For eksempel snakker Emma nederlandsk og er en bot utformet for å hjelpe med mild angst, mens Karim snakker arabisk og har hjulpet syriske flyktninger som kjemper for å takle etter å ha rømt krigsforbrytelsene.

Begge programmene ble designet av Silicon Valley oppstart X2AI. For tiden er selskapet fremme sin siste psykologiske AI produkt-Tess. Tess kan utføre CBT, så vel som påstås forbedre utbrentheten forbundet med caregiving.

Hva gjør AI for mental helse så tiltalende?

Ved vurderingen av bruken av chatbots i helsevesenene, forteller International Committee of the Røde Kors i sin rapport fra 2017 at de første vurderingene av meldingsprogrammene har blitt blandet. Selv om det har blitt anerkjent at de ikke er dyre og enkle å distribuere, er det også beskrevet noen begrensninger, for eksempel tekniske feil. Videre har roboter ikke eget sinn; de følger et forhåndsdefinert skript. Derfor er de ikke alltid i stand til å forstå brukeren og hans eller hennes hensikt. Derfor foreslår noen eksperter at dette mediet sannsynligvis skal brukes sammen med en terapeut for å sikre at ingenting blir savnet.

Imidlertid har noen første studier på effekten av chatbots for mental helse vært lovende. Det første randomiserte kontrollforsøket med Woebot viste at etter bare to uker opplevde deltakerne en betydelig reduksjon i depresjon og angst. Videre ble et høyt engasjement observert, med personer som brukte bot nesten hver dag.

En virtuell terapeut ved navn Ellie har også blitt lansert og prøvet av University of Southern California Institute for Creative Technologies (IKT). Opprinnelig ble Ellie designet for å behandle veteraner som opplever depresjon og posttraumatisk stresssyndrom.

Det som er så spesielt med teknologien er at Ellie kan oppdage ikke bare ord, men også ikke-verbale tegn (for eksempel ansiktsuttrykk, bevegelser, holdning). Ikke-verbale tegn er svært viktig i terapi, men kan være subtile og vanskelig å plukke opp. IKT-teamet ledet av Louis-Philippe Morency og Albert "Skip" Rizzo utviklet sin virtuelle terapeut, slik at den kan samle og analysere flersensorisk informasjon og hjelpe å vurdere en bruker. Ellies skapere hevder at dette virtuelle mennesket kan fremme mental helse og forbedre diagnostisk presisjon.

Hva gjør Ellie (og andre medlemmer av chatbot-familien) i stand til å utføre så godt?

Noen studier viser at vi reagerer på avatarer som om de var virkelige mennesker. Mel Slater fra University College London, Storbritannia, og hennes kolleger observert denne oppførselen når de utførte eksperimenter der folk var klar over at de var i samspill med roboter, men de var relatert til dem som om de var ekte.

Noen psykologer hevder også at vi finner det lettere å dele potensielt pinlig informasjon med en virtuell terapeut. I menneskelig-til-menneskelig interaksjon er det ofte en grad av selvbeherskelse. Skam kan hindre folk i å dele åpent med en annen person. Men når man satt sammen med en virtuell terapeut, ble det vist at fag var mer villige til å uttrykke seg, noe som kunne ha en viktig terapeutisk fordel. Når pasienter snakker med en psykoterapi bot, rapporterer de ikke føler seg dømt. Ellie, Karim og Woebot kan få dem til å føle seg trygge. I tillegg er roboter alltid tilgjengelige og kan tilby en mye høyere frekvens av terapeutiske interaksjoner sammenlignet med en terapeut.

Overskrift mot et AI-basert mental helse system?

AI omformer allerede ulike næringer, inkludert mental helse. Maskininnlæring og avanserte AI-teknologier gjør det mulig for en ny type omsorg som fokuserer på å gi individuell emosjonell støtte. For eksempel kombinerer Ginger.io maskinlæring og et klinisk nettverk for å gi deg det rette nivået av emosjonell støtte til rett tid. Denne plattformen, grunnlagt for over seks år siden, integrerer klinikere med AI og tilbyr 24/7 online CBT, oppfølging og fleksibilitetstrening. Selskapet oppdaterer kontinuerlig IT-teknologien, slik at den kan støtte brukerne hensiktsmessig og spore deres fremgang, gjennom en samarbeidsprosess for trenere, terapeuter og psykiatere. Med maskinlæring som ryggrad, hjelper hver persons fremgang Ginger.io å forbedre plattformen og gjøre den smartere og mer skalerbar. Ved å laste ned Ginger.io-appen, får brukerne først sammen med et dedikert team av tre følelsesmessige støtte trener for å hjelpe dem døgnet rundt. Og når det er nødvendig, kan brukerne eskaleres til lisensierte terapeuter eller styre-sertifiserte psykiatere, gjennom video-konsultasjoner om et par dager, sammenlignet med uker under gjeldende modell.

Interaksjoner med trenere og terapeuter kan variere fra ubegrensede live-chatter til video-økter, avhengig av individets behov.

Eksempelet på Ginger.io signaliserer at vi kan bevege oss mot et AI-basert helsevesen som kan overskride tidsmessige, geografiske og i noen grad økonomiske grenser og begrensninger. "Ved hjelp av digital teknologi og maskinlæring kan vi gjøre atferdshelsen mer tilgjengelig og praktisk, samtidig som stigmatikken er knyttet til de tradisjonelle løsningene, sier Rebecca Chiu, leder for forretningsutvikling på Ginger.io.

Personellmangel har vært en annen stor barriere for å se alle som opplever psykiske helseproblemer. Chatbots og online plattformer, derimot, kan se deg når du trenger deres støtte. I tillegg har de sannsynligvis allerede jobbet med flere brukere enn en gjennomsnittlig terapeut ville ha. Adam Miner av Stanford University kaller denne gruppen av teknologier "konversert kunstig intelligens" og forutsier at de vil utvide enda lenger i 2018.

Selv om AI for psykisk helse fortsatt trenger å håndtere mange kompleksiteter, viser forskning at atferdshelsetiltakene drar nytte av kontinuitet, og teknologien ser ut til å tilby en forbedret brukeropplevelse. God mental helse er nå tilgjengelig.

Forhindre sosial isolasjon blant unge mennesker ved hjelp av AI

Sosialt nettverk er svært viktig for unge som behandler psykisk lidelse. Ekstrem sosial isolasjon og vanskeligheter med å bygge nære relasjoner er ofte en funksjon i livet deres. Derfor kan sosiale nettverk på Internett skape en følelse av tilhørighet og oppmuntre til positiv kommunikasjon. Selv om fordelene med nettbaserte helsemiljøer allerede er blitt anerkjent, er forskere nå på det potensielle AI kan spille for å få folk til å føle seg sosialt mer tilkoblet.

Simon D'Alfonso av Det Nasjonale Senter for Excellence i Ungdom Mental Helse i Melbourne, Australia, og hans kolleger har jobbet med Moderate Online Social Therapy (MOST) prosjektet. Den MESTE modellen blir brukt med unge mennesker som gjenoppretter fra psykose og depresjon. Teknologien bidrar til å skape et terapeutisk miljø der unge lærer og interagerer, samt praktiserer terapeutiske teknikker.

MEST systemet har flere deler, inkludert Kafeen delen der brukerne kan dele erfaringer og få støtte og validering fra andre medlemmer. Brukere kan også nominere et problem i Snakk det ut seksjon hvor problemer løses i en gruppe. Eller de kan engasjere seg i en atferdsoppgave som bruker oppmerksomhet og selvfølelse i en Gjør det! delen av nettstedet.

MEST har blitt brukt i en rekke forsøksforsøk og ble evaluert som et levedyktig mental helseverktøy. Foreløpig tilrettelegges programmet av menneskelige moderatorer. Imidlertid planlegger designere av systemet til slutt å erstatte mennesker med innovative AI-løsninger. Brukerinnhold blir analysert slik at det i fremtiden vil bli tilbudt en individuell terapi.

D'Alfonsos team ønsker også å koble seg til andre systemer og sørge for passende mobilvarsler. For eksempel, hvis et angstangrep er oppdaget av brukerens håndleddsensor, kunne MOST umiddelbart tilby behandlingsinngang på individuell basis.

Virtuell rådgiver for å redusere studentstress

En annen AI mental helse innovasjon, denne rettet mot unge mennesker, har blitt utviklet av en tverrfaglig gruppe forskere fra Australia og Kina. De har vært pilot testing en roman virtuell rådgiver for studenter.

Manolya Kavakli, lektor ved Macquarie University i Sydney, leder dette prosjektet som tar sikte på å hjelpe elevene til å utvikle bedre håndteringsteknikker, spesielt i forbindelse med eksamensspenning. Prøver legger ofte stort press på unge mennesker, som kan ha negative helseproblemer som depresjon, søvnløshet og selvmord. Ved eksponering for overdreven stress kan tidsriktig rådgivning være avgjørende for å opprettholde helse.

Kavakli og kolleger foreslo en virtuell følgesvenn som lett tilgjengelig for å gi støtte. Basert på foreløpige tester, mener gruppen at det belagte conversational agent de utviklet kan være svært nyttig i travle eksamenperioder. Den virtuelle rådgiveren etterligner en psykolog og tilbyr råd og støtte til stresshåndtering.

I løpet av sine pilotstudier ønsket forskere også å etablere hvordan man utformet en virtuell terapeut, slik at den ble bedre akseptert av brukerne. De fant for eksempel at stemmeene til mannlige virtuelle rådgivere ble oppfattet som mer troverdige og hyggelige. Kvinne stemmer, derimot, ble vurdert som klarere, mer kompetente og mer dynamiske. Dette kan ha interessante konsekvenser for AI for mental helse i fremtiden - utvikle forskjellige personas for å maksimere effekten av behandlingen på sluttbrukeren.