Personår og personmåneder i forskningsstudier
Når forskere utfører visse typer potensielle studier, måler de den tiden i person år eller person måneder. (Prospektive studier er studier som følger en stor gruppe mennesker over tid.) Personår og personmåneder er målingstype, ta hensyn til både antall personer i studien og hvor mye tid hver person bruker i studien. For eksempel vil en studie som fulgte 1000 personer i 1 år inneholde 1000 personers dataår. En studie som fulgte 100 personer i 10 år, vil også inneholde 1000 personers dataår. Samme mengde data ville bli samlet inn, men det ville bli samlet inn på færre personer som ble studert for en lengre oppfølgingsperiode.
Overlevelse Analyse
Personår og personmåneder blir ofte brukt som tidsmåling i studier som analyserer dataene sine ved hjelp av Kaplan-Meier-kurver. Dette er også kjent som "overlevelse analyse". Overlevelsesanalyse gjør at forskere kan estimere hvor lang tid det tar for halvparten av befolkningen å ha gjennomgått en hendelse. Det kalles overlevelsesanalyse fordi teknikken først ble utviklet for å se på hvordan ulike faktorer påvirket levetiden. Imidlertid brukes overlevelsesanalyse i dag av forskere på en rekke områder - fra økonomi til medisin. Overlevelsesanalyse er mer tilgivende for visse typer dataproblemer enn andre typer analyser. Spesielt er det ganske tilgivende at folk blir tapt for oppfølging. Det er fordi de fortsatt kan bidra med tid til studien, selv om de går uten å oppleve en hendelse.
STD studier ved hjelp av personår
En rekke forskningsundersøkelser som ser på seksuelt overførbare sykdommer har brukt personår som en del av deres analyser. Noen eksempler er beskrevet nedenfor:
- I en studie i 2015 ble det undersøkt om hepatitt C (HCV) infeksjon økte risikoen for dyp venetrombose (DVT) og relaterte helsekonsekvenser. Studien fant at HCV-infeksjon økte DVT-risikoen, men ikke frekvensen av lungeemboli (blodpropper i lungene).
- En studie i 2014 så på hvor ofte folk som lever med HIV er langsiktige nonprogressors. Studien fant at selv om folk gjør det til 10 år etter infeksjon uten fremgang, vil de fleste av dem til slutt utvikle seg til aids uten behandling.
- En 2013-studie viste at kvinner som presenterer for infertilitetsbehandling, er mindre sannsynlige for å bli gravid, uten IVF, hvis de tester positive for klamydia enn hvis de ikke gjør det.
Tiden er en viktig komponent i alle disse studiene. I infertilitetsstudien var det ikke bare viktig om kvinner ble gravid, det betydde hvor lang tid det tok. Foreningen med tiden er enda mer eksplisitt i HIV-studien. Det ønsket å vite hvor lang tid det tok for folk å utvikle seg fra hiv til aids.
